{"id":38812,"date":"2021-09-22T13:06:50","date_gmt":"2021-09-22T11:06:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.steelcase.com\/eu-es\/?p=38812"},"modified":"2023-02-10T14:04:08","modified_gmt":"2023-02-10T13:04:08","slug":"medicion-como-dar-sentido-metricas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.steelcase.com\/eu-es\/investigacion\/articulos\/temas\/formacion\/medicion-como-dar-sentido-metricas\/","title":{"rendered":"Medici\u00f3n: c\u00f3mo dar sentido a las m\u00e9tricas"},"content":{"rendered":"

Los meses de pandemia han sido toda una oportunidad de aprendizaje, y uno de los m\u00e1s significativos es la importancia de la experiencia que las personas viven cuando trabajan. Especialmente ahora que las organizaciones intentan atraer de nuevo a sus trabajadores a los espacios de trabajo, aumentar su compromiso y motivaci\u00f3n, as\u00ed como desarrollar su carrera con \u00e9xito. Pero la pandemia tambi\u00e9n ha cambiado los requisitos que debe cumplir un gran espacio de trabajo, porque la forma de trabajar es distinta y los trabajadores tienen mayores expectativas. Como dice un famoso libro de gesti\u00f3n empresarial: \u00abLo que te trajo aqu\u00ed, no te llevar\u00e1 all\u00ed\u00bb.<\/p>\n

Dada la renovada importancia de la oficina y la naturaleza cambiante de lo que definimos como espacios eficaces, eficientes, seguros y atractivos, la medici\u00f3n del espacio de trabajo y de la experiencia laboral ser\u00e1 clave para nuestro aprendizaje y mejora continua.<\/p>\n

Tradicionalmente, la m\u00e9trica m\u00e1s importante para evaluar la eficacia de un espacio de trabajo eran los metros cuadrados por persona. Los profesionales de Real Estate y de facilities justificaban los cambios propuestos en los espacios de trabajo en gran medida por lo convincente que resultaba su promesa de ahorrar dinero por metro cuadrado.<\/p>\n

Si se ten\u00eda en cuenta alguna otra consideraci\u00f3n, lo m\u00e1s probable es que fuera la opini\u00f3n de un HiPPO (la persona mejor pagada de una organizaci\u00f3n). Los altos directivos que abogaban por el cambio sol\u00edan salirse con la suya, aunque se basaran en poco m\u00e1s que su intuici\u00f3n.<\/p>\n

Hoy en d\u00eda, el list\u00f3n est\u00e1 m\u00e1s alto. Se espera que los espacios de trabajo contribuyan a la eficacia corporativa al influir en aspectos como la cultura, la colaboraci\u00f3n, el compromiso y la productividad, sin dejar de demostrar un uso eficiente de cada metro cuadrado. Es mucho lo que est\u00e1 en juego, pues numerosos grandes empresarios se\u00f1alan un deterioro de la motivaci\u00f3n y la cultura corporativa como consecuencia de la pandemia. Los profesionales de las empresas de Real Estate y facilities tienen cada vez m\u00e1s la responsabilidad de crear espacios que contribuyan al compromiso y al surgimiento de culturas constructivas.<\/p>\n

Con unas exigencias tan desalentadoras (por no hablar de la inversi\u00f3n necesaria para realizar cambios significativos en los espacios de trabajo), las organizaciones tratan de reducir los riesgos que implican las grandes decisiones aprovechando los datos basados en evidencias. Afortunadamente, la tecnolog\u00eda permite disponer de una cantidad de datos sin precedentes. El reto ahora es aprovechar estos datos para tomar decisiones que permitan mejorar el rendimiento de las personas y los espacios.<\/p>\n

C\u00d3MO MEDIR LA EXPERIENCIA DE TRABAJO<\/h3>\n

En el pasado, la medici\u00f3n era la forma m\u00e1s eficaz de realizar el seguimiento de la producci\u00f3n en una f\u00e1brica. Sin embargo, la tecnolog\u00eda actual permite incorporar las m\u00e9tricas a los entornos de oficina. Actualmente se est\u00e1 haciendo un gran esfuerzo para estudiar c\u00f3mo la investigaci\u00f3n basada en datos emp\u00edricos puede ayudar a conformar una cultura de trabajo <\/a> en la que los trabajadores se sientan satisfechos y sean productivos.<\/p>\n

Hoy en d\u00eda, los datos son tan predominantes que es posible medir casi todos los aspectos de la experiencia de los trabajadores de oficina, as\u00ed como la contribuci\u00f3n del espacio de trabajo a la misma.<\/p><\/blockquote>\n

En algunos casos, la medici\u00f3n del trabajo de oficina es tangible. Por ejemplo, resulta sencillo recabar datos sobre la cuota de mercado y otros aspectos de los resultados financieros. Sin embargo, muchos aspectos de la experiencia de los trabajadores de oficina parecen un poco nebulosos: cuestiones como el compromiso, la satisfacci\u00f3n, el bienestar y que los trabajadores se sientan valorados.<\/p>\n

La informaci\u00f3n que las empresas emplean como gu\u00eda tiene diferentes niveles de visibilidad. Un modelo desarrollado por Ikujiro Nonaka describe tres niveles de conocimiento. El primero es la informaci\u00f3n expl\u00edcita, de la cual las personas son conscientes y pueden describirla junto con sus necesidades cuando se les pregunta. La informaci\u00f3n t\u00e1cita est\u00e1 justo debajo de la superficie y la gente no suele hablar de ella, pero es posible conocerla mediante la observaci\u00f3n. Por \u00faltimo, las personas son menos conscientes de la informaci\u00f3n latente, por lo que es posible obtener insights mediante el dise\u00f1o de pilotos y experiencias. Para medir estas tres formas de informaci\u00f3n, lo m\u00e1s eficaz es una metodolog\u00eda que incluya una combinaci\u00f3n de enfoques. Concretamente, conviene aprovechar elementos como las entrevistas, los grupos de discusi\u00f3n o los talleres, la observaci\u00f3n o las encuestas sobre el sentimiento de los trabajadores o los modos de trabajo.<\/p>\n

DATOS PARA TOMAR DECISIONES SOBRE EL ESPACIO DE TRABAJO<\/strong><\/h3>\n

Para los trabajadores, el espacio de trabajo es una parte importante de la experiencia de trabajo. En consecuencia, los investigadores est\u00e1n desarrollando y perfeccionando las m\u00e9tricas del espacio de trabajo, a menudo con la ayuda de la tecnolog\u00eda, para comprender mejor c\u00f3mo se utilizan los espacios de trabajo y c\u00f3mo podr\u00edan mejorarse.<\/p>\n

Espec\u00edficamente, la irrupci\u00f3n de los sensores de ocupaci\u00f3n y los sistemas de identificaci\u00f3n ha generado un torrente de datos. Los planificadores de espacios pueden analizar esta informaci\u00f3n para crear espacios de trabajo que aprovechen la superficie disponible de manera eficiente y productiva. Estos datos permiten comprender c\u00f3mo debe dise\u00f1arse el espacio f\u00edsico para favorecer el trabajo en equipo, proporcionar privacidad, impulsar la colaboraci\u00f3n, fomentar el movimiento saludable o dimensionar adecuadamente las salas de conferencias, lo que contribuye a alcanzar los objetivos corporativos y aumentar la eficacia de los trabajadores.<\/p>\n

Aunque las m\u00e9tricas del espacio de trabajo pueden ayudar a optimizar la inversi\u00f3n de una organizaci\u00f3n en inmuebles, un prop\u00f3sito m\u00e1s convincente es conseguir que los espacios sean \u00f3ptimos para las personas que los utilizan. Al fin y al cabo, los gastos de personal suponen de media el 80 % del presupuesto de una empresa, mientras que el real estate representa una d\u00e9cima parte. Adem\u00e1s, a partir de la pandemia es probable que veamos cambios en las formas de utilizar los espacios de trabajo. En la mayor\u00eda de las empresas que est\u00e1n implementando el trabajo h\u00edbrido, los trabajadores pueden optar por realizar algunas tareas fuera de la oficina y otras en la oficina. Si bien es previsible que la mayor parte del trabajo en la oficina sea colaborativo, tambi\u00e9n sabemos que las personas seguir\u00e1n necesitando lugares donde puedan concentrarse, aprender, socializar y crear v\u00ednculos. El valor real de la medici\u00f3n del espacio de trabajo radica en c\u00f3mo puede utilizarse para comprender el uso que hacen los trabajadores de los espacios para, a su vez, apoyarlos a ellos y a todos los tipos de tareas que pretenden realizar.<\/p>\n

BIG DATA Y THICK DATA<\/strong><\/h3>\n

Para que la medici\u00f3n pueda tener una influencia fiable en el dise\u00f1o del espacio de trabajo, debe basarse en el big data y thick data. El big data es cuantitativo: estad\u00edsticas que permiten un procesamiento profundo o enfoques anal\u00edticos avanzados. El thick data es cualitativo: insights contextuales que proporcionan una mayor profundidad que los n\u00fameros por s\u00ed solos.<\/p>\n

Es importante incluir metodolog\u00edas de medici\u00f3n para ambas categor\u00edas. Actualmente, se tiende a priorizar los datos cuantitativos porque la tecnolog\u00eda los ha hecho muy f\u00e1ciles de obtener. El problema es que disponer de m\u00e1s datos no equivale necesariamente a tener mejores insights. Sin embargo, a menudo disponer de m\u00e1s fuentes s\u00ed lo permite.<\/p>\n

Mediante el uso de diversas fuentes de big data y thick data, tanto datos cuantitativos como cualitativos, los planificadores de espacios pueden sacar conclusiones con mayor eficacia respecto a c\u00f3mo un espacio de trabajo puede apoyar mejor a sus usuarios. El big data muestra lo que est\u00e1 ocurriendo, mientras que el thick data explica por qu\u00e9 est\u00e1 ocurriendo. La yuxtaposici\u00f3n de ambos proporciona insights no solo de lo que ocurre, sino de lo que hay que hacer al respecto.<\/p>\n

Un ejemplo: Steelcase llev\u00f3 a cabo un estudio con sensores que revel\u00f3 una ocupaci\u00f3n extremadamente baja en el \u00e1rea de equipos de una organizaci\u00f3n cliente. El responsable de las instalaciones del cliente inmediatamente quiso reutilizar el espacio. Antes de eso, sin embargo, los expertos en espacios de trabajo de Steelcase revisaron las encuestas de los trabajadores y descubrieron que les encantar\u00eda utilizar el espacio, pero que no se sent\u00edan c\u00f3modos al hacerlo por la falta de privacidad que percib\u00edan. Bastaron unos cuantos ajustes para conciliar el qu\u00e9 con el por qu\u00e9 (lo cuantitativo con lo cualitativo) y lograr que el espacio fuera m\u00e1s funcional.<\/p>\n

LA TRANSPARENCIA ES LA CLAVE<\/strong><\/h3>\n

Sea cual sea el m\u00e9todo utilizado, es preciso que los trabajadores sepan qu\u00e9, cu\u00e1ndo y por qu\u00e9 se est\u00e1n realizando mediciones. Si se realizan actividades de observaci\u00f3n (tambi\u00e9n conocidas como etnograf\u00eda), es necesario informar a los participantes de que est\u00e1n siendo observados. Si se instalan sensores, hay que ser claro sobre c\u00f3mo se van a utilizar los datos recogidos y qui\u00e9n tendr\u00e1 acceso a ellos. Eso ayudar\u00e1 a que los trabajadores se sientan m\u00e1s c\u00f3modos y evitar\u00e1 que la organizaci\u00f3n parezca un Gran Hermano.<\/p>\n

La clave es presentar la medici\u00f3n como algo que beneficia a todos. <\/a>Dar a conocer los datos<\/a> no solo ayudar\u00e1 a la organizaci\u00f3n a obtener mejores resultados, sino que tambi\u00e9n aportar\u00e1 valor a los trabajadores, al propiciar una experiencia laboral m\u00e1s satisfactoria o un espacio de trabajo m\u00e1s agradable.<\/p>\n

UNA ESTRATEGIA PASO A PASO<\/strong><\/h3>\n

Con tantos m\u00e9todos de medici\u00f3n disponibles para evaluar la experiencia de trabajo, puede resultar dif\u00edcil determinar cu\u00e1l es el m\u00e1s beneficioso. A continuaci\u00f3n presentamos una estrategia paso a paso<\/a> para la implantaci\u00f3n de un programa de medici\u00f3n que permita obtener un mayor valor de los inmuebles e instalaciones.<\/p>\n

    \n
  1. Saber qu\u00e9 es lo m\u00e1s importante. <\/strong>\u00bfCu\u00e1les son los principales objetivos de la organizaci\u00f3n: productividad, compromiso, fidelizaci\u00f3n, bienestar? Para obtener el mejor rendimiento de la inversi\u00f3n, la medici\u00f3n debe centrarse en aquellos aspectos que puedan tener un mayor impacto en los factores clave del negocio. Ejemplo: si la colaboraci\u00f3n es una gran prioridad, conviene estudiar los patrones de uso de las zonas de reuni\u00f3n compartidas, en busca de indicios que puedan ayudar a ajustar el tama\u00f1o, la configuraci\u00f3n, la ubicaci\u00f3n y los servicios de estos espacios.<\/li>\n
  2. Determinar qu\u00e9 comportamientos se desean. <\/strong>Para cada factor clave del negocio que se haya identificado en el primer paso, es preciso determinar qu\u00e9 atributos de comportamiento ser\u00e1n evidentes cuando se afiance. \u00bfQu\u00e9 veremos hacer y decir a los trabajadores? Ejemplo: en una cultura de colaboraci\u00f3n, se observa el uso regular de zonas de reuni\u00f3n informales y se escucha a los trabajadores hablar de temas importantes del trabajo o de las necesidades de los clientes durante encuentros fortuitos.<\/li>\n
  3. Determinar c\u00f3mo medir los comportamientos deseados. <\/strong>Hay que tener en cuenta tanto los m\u00e9todos cuantitativos como los cualitativos. Ejemplo: los sensores de ocupaci\u00f3n son especialmente eficaces para cuantificar el uso de las zonas de reuni\u00f3n informales. Sin embargo, las interacciones espont\u00e1neas deben medirse mediante enfoques cualitativos, como las encuestas, la observaci\u00f3n y las entrevistas. Tambi\u00e9n hay que tener en cuenta las mediciones prospectivas y retrospectivas. Por ejemplo, una m\u00e9trica prospectiva respecto a la seguridad es el n\u00famero de trabajadores que llevan cascos; mientras que una m\u00e9trica retrospectiva es el n\u00famero de accidentes. En el espacio de trabajo, un indicador prospectivo de la colaboraci\u00f3n podr\u00eda ser el n\u00famero de espacios que favorecen el trabajo en com\u00fan; mientras que un indicador retrospectivo ser\u00eda la opini\u00f3n de los trabajadores sobre hasta qu\u00e9 punto el espacio favorece la colaboraci\u00f3n.<\/li>\n
  4. Priorizar los m\u00e9todos de medici\u00f3n. <\/strong>Las posibles medidas identificadas en el tercer paso deben evaluarse en funci\u00f3n del esfuerzo que requerir\u00edan y del impacto que tendr\u00edan. Las entrevistas son f\u00e1ciles de realizar, pero probablemente tendr\u00e1n un impacto limitado en una empresa que prefiere las decisiones basadas en datos. Los estudios con sensores exigen m\u00e1s esfuerzo, pero pueden aportar argumentos cuantitativos convincentes para el cambio.<\/li>\n
  5. No excederse con las mediciones. <\/strong>Hay que intentar medir todo lo que sea necesario pero lo menos posible. El objetivo es recopilar la informaci\u00f3n suficiente para demostrar los resultados e informar sobre las mejoras. Se debe evitar dedicar recursos a recoger datos que nunca se utilizar\u00e1n.<\/li>\n<\/ol>\n

    \"Measurement:<\/p>\n

    EXTRAER VALOR DE LAS MEDICIONES<\/strong><\/h3>\n

    Una historia real: cada a\u00f1o, una responsable de RR. HH. recopilaba una enorme cantidad de datos en un informe que analizaba los asuntos de personal desde todos los \u00e1ngulos. A\u00f1o tras a\u00f1o, introduc\u00eda una oferta en la p\u00e1gina 28: \u00abSi has le\u00eddo hasta aqu\u00ed, ponte en contacto conmigo y te enviar\u00e9 5 d\u00f3lares\u00bb.
    \nOnly one person ever did. The moral of the story: Collecting data simply for the sake of collecting data is pointless. It\u2019s bad enough that hardly anyone read the report. Even worse, far too much work went into compiling data that simply died\u2014no one was using it to make decisions.<\/p>\n

    Solo una persona lo hizo. La moraleja de esta historia: recoger datos por el mero hecho de recogerlos no tiene sentido. Ya es bastante triste que casi nadie leyera el informe. Pero lo peor es que se dedicara tanto trabajo a recoger datos que sencillamente eran in\u00fatiles, ya que nadie los utilizaba para tomar decisiones.<\/p>\n

    Sin la interpretaci\u00f3n (el an\u00e1lisis que da sentido a la medici\u00f3n) los datos son una carga. Recoger a\u00fan m\u00e1s datos no servir\u00e1 de nada, sino que se convertir\u00e1 en una carga a\u00fan mayor. Al fin y al cabo, encontrar una aguja de insights en un pajar de datos no ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil si el pajar es cada vez mayor.<\/p>\n

    Para que la medici\u00f3n sea eficaz, es preciso distinguir la se\u00f1al del ruido. Hay que imaginar los datos como un faro en el que la linterna es la se\u00f1al y la niebla circundante representa el ruido. Aportar una cantidad ingente de datos no sirve de mucho porque solo genera m\u00e1s ruido. Sin embargo, si primero se da sentido a los datos para obtener insights (la se\u00f1al), el resultado ser\u00e1 un caso de negocio convincente para tomar medidas decisivas que permitan espacios de trabajo capaces de mejorar la experiencia de los trabajadores.<\/p>\n

    JERARQU\u00cdA DEL VALOR DE LOS DATOS<\/h3>\n

    La siguiente pir\u00e1mide representa la jerarqu\u00eda del valor de los datos. Los datos en s\u00ed mismos son la base, mientras que los insights (lo que se necesita saber para actuar) est\u00e1n en la parte superior.<\/p>\n

    Para ascender por la pir\u00e1mide, hay que a\u00f1adir significado a los datos con el fin de obtener informaci\u00f3n. A continuaci\u00f3n, es necesario interpretar la informaci\u00f3n y aplicarla a la organizaci\u00f3n para obtener insights.<\/p>\n

    \"HIERARCHY<\/p>\n

     <\/p>\n

    Este es un ejemplo de c\u00f3mo funciona esta progresi\u00f3n:<\/p>\n

    Nivel 1: Examinar los datos.<\/strong>. Un examen de los datos de los sensores revela que, de media, los despachos privados solo est\u00e1n ocupados el 20 % del tiempo.<\/p>\n

    Nivel 2: A\u00f1adir significado para obtener informaci\u00f3n.<\/strong> El hecho de que los ejecutivos viajan mucho, aporta significado a los datos. Este contexto proporciona informaci\u00f3n: teniendo en cuenta la necesidad de viajar de los ejecutivos, es razonable suponer que muchos despachos privados estar\u00e1n a menudo infrautilizados.<\/p>\n

    Nivel 3: Aplicar la informaci\u00f3n para obtener insights pr\u00e1cticos.<\/strong> La eliminaci\u00f3n de los despachos de los directivos puede no ser una soluci\u00f3n realista, pero existe una alternativa que podr\u00eda funcionar: Los trabajadores se quejan a menudo de la dificultad para encontrar zonas de reuni\u00f3n peque\u00f1as. Tal vez podamos hacerles saber que pueden utilizar los despachos privados como salas de reuni\u00f3n cuando los ejecutivos est\u00e9n de viaje.<\/p>\n

    <\/h3>\n

    CONSEJOS PARA GESTIONAR LAS M\u00c9TRICAS<\/h3>\n

    A continuaci\u00f3n se ofrecen ocho consejos a tener en cuenta a la hora de desarrollar una estrategia de medici\u00f3n en el espacio de trabajo.<\/p>\n